田丰教授专注于机器学习的研究，对探索表征学习和数据聚类的先进方法尤其感兴趣。他是一位高产的研究者，在前沿同行评议期刊和国际会议上发表了100多篇论文，如国际人工智能联合会议（IJCAI）、美国人工智能促进协会（AAAI）、《IEEE 控制论汇刊》、《IEEE可视化与计算机图形学汇刊》以及《美国计算机学会模型和计算机仿真会刊》等顶级会议与期刊。除了研究之外，田教授还积极投入到教学中，乐于与学生互动交流。他的教学兴趣包括编程、数据结构、算法、机器学习和人工智能。他获得西安交通大学的工程学士学位和博士学位。在加入昆山杜克大学之前，田教授曾在英国伯恩茅斯大学和新加坡南洋理工大学担任教员。