杨振宇

昆山杜克大学医学物理研究助理教授


杨博士的研究重点是将前沿的人工智能技术应用于医学图像分析。他对肺癌预后预测、肺功能预测、脑肿瘤分割等方面开发新的深度学习模型、机器学习模型和放射组学模型特别感兴趣。他在昆山杜克大学的教学兴趣包括光子放射治疗、医学图像分析、核医学等。

他在Medical Physics、Physical Review E等杂志上发表了11篇医学物理和物理学领域的同行评审文章。他还发表了17篇会议摘要,包括在放射外科学会(RSS)和美国医学物理学家协会(AAPM)年会上发表的8篇口头报告。杨博士曾获美国医学物理学家协会(AAPM)年会最佳论文摘要奖、美国医学物理学家协会(AAPM)年会John R. Cameron青年研究者竞赛入围奖、放射外科学会(RSS)年会培训学员研究成就奖。

杨博士获得东南大学应用物理学学士学位、昆山杜克大学医学物理学硕士学位和杜克大学医学物理学博士学位。