他的研究横跨应用调和分析、机器学习与信号处理。近期的工作聚焦于几何深度学习，以及探索稳健且蕴含几何结构信息的数据表示。他在杜克昆山大学的教学方向包括微积分、线性代数、机器学习和深度学习。

他已在多个顶尖学术期刊发表论文，包括Applied and Computational Harmonic Analysis、SIAM Journal on Mathematics of Data Science、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，并在 ICLR、KDD、ECCV、AISTATS 等顶级国际会议上发表研究成果。他也是教材《深度学习讲义》（世界科学出版社，2025）的合著者。

他本科毕业于香港中文大学数学系（一等荣誉），并在马里兰大学获得应用数学博士学位。2017 至 2020 年，他在明尼苏达大学担任博士后研究员。