邹东勉博士的主要研究方向在应用调和分析、机器学习、信号处理的交叉领域。他对几何及图网络深度学习中的顽健表示及结构犹有兴趣。他在昆山杜克的教学兴趣包括微积分、线性代数、机器学习原理及统计学习。他已在不同领域的著名期刊和会议中发表论文，包括Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE Transactions on Information Theory, International Conference on Learning Representations等。

邹东勉博士2012年毕业于香港中文大学数学系。2017年于马里兰大学取得应用数学博士学位。任职昆山杜克之前，他在明尼苏达大学从事博士后研究工作（2017-2020）。