May教授的研究聚焦于应用数学与科学计算领域。他致力于偏微分方程高阶数值离散化方法的开发、分析及应用，并发展包括自适应方法在内的相关求解算法。在研究中，梅教授将数值分析的理论工作与复杂流体、高速流动及形状优化等实际应用紧密结合。

他的研究成果已发表于the Journal of Computational Physics, Computers and Fluids, the SIAM Journal on Numerical Analysis,the Journal of Scientific Computing等众多国际期刊。此外，他还合著了《各向异性hp网格自适应方法》一书（Birkäuser出版社，2022年）。

在长达十五年的教学生涯中，他曾为本科生和研究生讲授数学课程，涵盖基础课程及数值分析等高级专题。

May教授拥有美国达特茅斯学院机械工程学士学位、德国亚琛工业大学机械工程硕士文凭，以及斯坦福大学航空航天工程博士学位。在加入昆山杜克大学前，他曾任德国亚琛工业大学及比利时罗德-圣格纳斯冯·卡门流体动力学研究所副教授。