罗冰博士的研究聚焦于联邦与边缘学习的理论与实践，以及基于大语言模型（LLM）的智能体系统。他的工作发表在国际顶级期刊与会议上，包括 IEEE JSAC、TCOM、TMC、INFOCOM、ICDCS 和 ACM MobiHoc。他曾指导昆山杜克本科生团队研发并开源了 FedKit — 全球首个支持 Android 和 iOS 的跨平台端侧联邦学习框架，并部署在FedCampus — 昆山杜克大学的隐私保护健康数据平台。他指导本科生团队还开发并上线了 ChatDKU（chatdku.dukekunshan.edu.cn），一款面向 DKU 社区的基于 RAG 智能体的 AI 聊天机器人。他在 DKU 为本科生与研究生教授机器学习相关课程。

加入 DKU 之前，他曾在香港中文大学（深圳）与耶鲁大学担任联合博士后研究员。他在墨尔本大学获得博士学位，期间荣获 Kenneth Myers 纪念奖学金（每两年仅授予一人）和 Robert Bage 纪念奖学金。在进入学术界前，他曾在中国移动总部担任项目经理，拥有多年行业和项目管理经验。

他获得了剑桥大学Clare Hall访问学者荣誉，将于2026年秋季在剑桥进行学术休假（Pre-Tenure Sabbatical）。他是 IEEE 高级会员，同时任香港大学荣誉助理教授。

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