张露瑶博士（Sunshine）是昆山杜克大学的经济学助理教授和数据科学研究中心的资深研究科学家。她对跨学科合作始终保持着热情，特别是对具有深刻见解和实际影响的前沿研究，包括计算经济学（算法博弈论和机制设计）、人工智能（机器学习、人工智能信任、人机互动）、加密经济学（区块链促进社会公益、共识算法、去中心化金融）、行为科学（约束理性、信任和合作）以及跨学科大数据（社会媒体、可持续性和全球健康）。她目前的研究兴趣主要围绕 “区块链+”的应用场景。她的出版物发表在大众感兴趣的经济期刊上，包括《美国经济评论》、《经济和统计评论》、《世界经济》、《自然科学数据》、《自然社会指标研究》、ACM CCS、AAAI/ACM AIES、IEEE区块链国际会议录、《遥感》、《数字地球》、《数据与信息管理》等。她在俄亥俄州立大学获得经济学博士学位，得到总统奖学金和美国国家科学基金会的论文资助。她毕业于北京大学，获得经济学学士学位和数学与应用数学学士学位。

她曾在美国、欧洲和中国为不同背景的学生教授经济学课程及其他课程，提出了人工智能和商业战略倡议。她曾因研究型和项目型教育的创新而获得多个教学奖项。她热衷于促进本科生研究和教学奖学金（SoTL）。她的课程名为“智能经济学：可解释的人工智能方法”和“计算微观经济学”，她本着这种精神开发的课程已被列入各学科的本科课程。她目前正在领导一个由杜克大学学习创新中心和DKU教学中心在Carrying the Innovation Forward项目下支持的 “工业4.0开放教育资源出版倡议” 。她与计算机科学的教授和行业先锋一起领导领导了杜克大学CS+项目，题为 “去中心化的金融：互联网计算机上的加密货币和区块链” 。 作为上海纽约大学（NYU）的兼职教师，她在继续教育学院教授综合营销的统计学课程，并在暑期项目中教授经济学的核心课程，如计量经济学和博弈论。

张博士一直致力于以同理心来服务，她认为这是任何一个文明社会的重要基石。她曾在学术界等工作。她在研究政策委员会、作为社会科学学部代表的心理小组咨询委员会以及昆山杜克大学学生关怀的教师顾问计划中任职。她也是IEEE计算社会系统汇刊的副编辑和初创企业的上海大使。她是在英国注册的非营利组织SciEcon CIC的创始主席，该组织旨在培养研究、创新和领导方面的综合人才，进行具有深刻见解和实际影响的前沿跨学科研究。她是 “Dance Illumination “的创始主席，这是一个具有501(c)(3) 免税地位的非营利组织，旨在促进多样化的舞蹈历史。

她对寻求挑战性问题的创造性解决方案，并将深入的洞察力转移到实际影响中去感兴趣。她获得牛津大学的区块链战略证书，以及IBM、微软、Edx、Datacamp、Nvidia和华为云、HarvardX、Alberta人工智能协会等机构的30多个数据科学证书。她是PreScouter公司全球学者项目的顾问，与行业先锋一起研究大数据范式的转变和数字转型。她已经为金融科技和人工智能领域的利益相关者完成了60多个项目。她还是Primitive Lane的区块链研究员，Primitive Lane是一个专注于前沿技术发展的非营利性社区，致力于探索底层技术的发展路径，开展基础公共研究和应用。