罗冰博士的研究方向位于联邦学习、边缘智能以及基于大语言模型的智能体系统交叉领域。他的研究成果已发表于国际顶级期刊和会议，包括 IEEE JSAC、TCOM、TMC、TKDE、INFOCOM、ICDCS 和 ACM MobiHoc。其团队开发并开源了 FedKit，这是全球首个同时支持 Android 和 iOS 的跨平台端侧联邦学习框架，并已在昆山杜克大学（DKU）数据隐私应用平台 FedCampus 中成功部署。他们还开发并上线了 ChatDKU（chatdku.dukekunshan.edu.cn），这是一款面向 DKU 社区的 RAG 智能体 AI 聊天机器人。

在加入 DKU 之前，罗博士曾在香港中文大学（深圳）与耶鲁大学担任联合博士后研究员。他在墨尔本大学获得博士学位，此前曾在中国移动总公司担任项目经理多年，积累了丰富的行业经验。他是 IEEE 高级会员。

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